【试用网址】https://www.aminer.cn/
【试用说明】校园IP内访问
【试用期限】至2025年2月28日
数据库简介
简介：AMiner AI 是一个基于人工智能的对话式文献知识库，旨在帮助科研人员提高检索、阅读论文的效率，并获取最新领域的研究动态。平台由清华大学计算机系研发，后经转化。利用 GLM-130B 自研大模型，为用户提供了一个AI学术检索、AI文献库阅读/对话以及AI辅助写作润色三大核心模块，集检索、阅读、知识问答于一体的私有知识库。用户可以从 AMiner 获取或本地上传论文，构建个人文献知识库，并基于文献库内单篇或多篇论文进行自由问答，以实现高效的信息获取，从而帮助用户更深入地了解所阅读的论文，把握研究的重点和难点。
资源情况：平台含不少于2.7亿篇学术成果文献（含期刊论文、会议论文、专利等），不少于6000万个学者信息及其成果展示主页，以及基于学术成果所挖掘的论文引用关系以及800多万知识实体信息等。
学科领域：全学科
数据库功能：
AI学术检索
可以实现：关键词搜索、自然语言搜索、文献详情、学者画像等功能
支持关键词的单独和复合检索，依据关键词进行实体机构查找及相关收藏，通过自然语言查询公有、私有数据库资料。获取文献详情，包括文献标题、作者、摘要等基本信息、文献概要AI总结以及全文总结等。可以实现：学者基本信息聚合，学者论文、专利、科研项目等成果汇集和研究方向抽取学者论文量、引用量、H-index等参数统计计算，学者合作关系抽取，相似学者计算推荐等。
AI文献库阅读/对话
可以实现：资源上传、论文概要总结、论文信息问答（全库对话）、论文辅助理解、相似论文推荐、论文评价、文献管理、知识点抽取管理以及文献综述等
支持用户上传PDF文档，单篇或多篇均可；实现论文研究问题、概要、章节要点总结和重点问题推荐等；基于文献库全部论文做自由问答；对文献PDF结构和文本图标元素进行解析，实现图片、公式的识别解读，实现论文文本翻译、解释等重要功能；从应用方向、研究差距、实验结果等多维度对论文进行综合性评价，并可推荐与当前论文相似论文。建立文件夹协助用户进行文献分类管理，提供多种文献引用一键移除，从文献中抽取研究背景、方法、数据集、结果等关键信息等功能。基于AMiner库或私有库生成文献综述、调研报告等不同文体的写作，不同深度的可控生成:提供简述(300字左右)、深入(1000字左右)
即将实现主题聚类的功能：可以实现将相同主题论文自动分类、加标签，以及基于分类结果生成主题总结。
AI辅助写作润色
提供：AI写作工具、写作编辑功能
支持并协助用户将相同主题论文自动分类、加标签，基于分类结果生成主题总结；提供文献调研、综述的生成，提供修改润色、中英文翻译、解释纠错、扩写及精简等功能；支持Docx文档导入导出，丰富的文本编辑。
